Un equip d'investigadors de la Unitat de Gràfics i Visió per Ordinador i IA (UGiVIA) i del Laboratori d'Aplicacions d'Intel·ligència Artificial de la Universitat de les Illes Balears (LAIA@UIB) ha publicat un estudi pioner sobre les mètriques de fidelitat per a la Intel·ligència Artificial explicable (XAI). L'estudi aborda la necessitat de validar les mètriques de fidelitat que s’utilitzen per avaluar la precisió de les explicacions que generen els models d'intel·ligència artificial.

La noticia està disponible al diari UIB.

 

Equip investigador

Els investigadors del Departament de Ciències Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de les Illes Balears que han participat en aquest estudi són els doctors Miquel Miró Nicolau, Antoni Jaume Capó i Gabriel Moyà Alcover, membres de la Unitat de Gràfics i Visió per Ordinador i IA (UGiVIA) i del Laboratori d’Aplicacions d’Intel·ligència Artificial de la UIB (LAIA@UIB).

L’estudi s’ha fet en el marc dels projectes d’R+D+I PID2019-104829RA-I00 EXPLainable Artificial INtelligence systems for health and well-beING (EXPLAINING), finançat pel Ministeri de Ciència i Innovació, i l’Agència Estatal d’Investigació (MCIN/AEI/10.13039/501100011033/) i PID2023-149079OB-I00 (EXPLAINME), finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, i l’Agència Estatal d’Investigació (MICIU/AEI/10.13039/501100011033) i el Fons de Desenvolupament Regional Europeu de la Unió Europea. Miquel Miró Nicolau ha estat beneficiari del contracte predoctoral FPI_035_2020 del Govern de les Illes Balears.

Referència bibliogràfica

Miró-Nicolau, M., Jaume-i-Capó, A., & Moyà-Alcover, G. (2025). A comprehensive study on fidelity metrics for XAI. Information Processing & Management, 62(1), 103900.

https://doi.org/10.1016/j.ipm.2024.103900